物流运输不仅影响着人们的日常生活，更是工业生产不可或缺的环节。作为支撑民生、保障生产要素流动的“基础设施型”产业，物流运输业迫切需要通过人工智能、自动化等平台技术向智能化运营转型升级。下一代智慧物流是我国保障经济内循环的核心竞争力之一。

市场需求逐渐进入井喷期。

物流是制造业和物资供应的血液。在制造过程中，物流成本占生产成本的近30%。

受疫情、劳动力成本逐年上涨等多重因素影响，制造企业比以往任何时候都更希望通过自动化解决方案来辅助人力，缓解劳动力短缺，保障经济要素流通畅通。

无人叉车机器人市场在过去4年销量增长16倍，增长迅猛。即便如此，无人叉车在整个叉车市场的占比还不到1%，未来市场空间巨大。

广泛实施仍需克服困难。

医药、食品饮料仓储物流等场景对自主移动机器人的需求量巨大，但要求非常高。例如，制药厂的通道非常狭窄，转弯半径过大的机器人和叉车无法通过。此外，医药行业对药品生产有严格的质量管理标准，食品饮料行业也有相应的标准。受这些因素的影响，医药和食品饮料行业的物流自动化并没有得到很好的解决。

要解决这样的问题，需要自主移动机器人的创始团队和创始人对场景的问题和需求有很好的理解，对机器人学有深刻的理解和认知。

一些更细分的场景目前缺乏更好的智慧物流产品。冷链行业工人工作环境和工作体验差，人员稳定性低，离职率高，工人更换是行业痛点。但目前冷链行业还缺乏更好的自主移动机器人产品。

要做非常适合某个行业或几个行业的产品，把产品从硬件维度扩大到几万、几十万台的规模，综合成本才能降低。硬件越标准化，交付案例越多，整个解决方案的标准化程度就越高，客户就越愿意使用你的产品。

只有深入挖掘客户痛点，结合自身技术能力，才能推出非常适合整个行业需求的产品。目前，在物流行业，整个移动机器人领域都非常需要具备产品创新能力的企业。